-
Saavutettavan hybridiopetuksen työkalupakki
Keihäs Piia
-
OOR-kyselyt nyt ja tulevaisuudessa – koulujen itsearviointia jo vuodesta 2012!
Erika Tanhua-Piiroinen
-
Verkko-oppimismateriaalit osaamisen kehittämisessä
Heino Sami
-
Science on Stage festivaali ensi kertaa pohjoismaissa - Tervetuloa Turkuun elokuussa 2024
Kiviluoto Oona
-
5 Hyvää käytäntöä saavutettavuuden lisäämiseksi
Autio Joni
-
Digiosaajaksi yhdessä oppien ja kokeillen- oppimisympäristö digitaitojen vahvistamiseen vammaistyöss
Keskikuru Sanna
-
Yhteisöllistä oppimista tehokkaita fasilitoinnin työkaluja ja tekoälyä hyödyntäen
Pauliina Venho
-
TESTI
Kesämaa Niina
-
Teamsin, Moodlen ja sharePointin yhdistäminen opetuksessa
Turunen Hannu
-
Haluamme lukea opiskelijapalautteista, että oppiminen on huikean ihanaa!
Kuosa Kirsi
Osaamista kuvaava tieto, osaamisdata, on nousemassa yhdeksi keskeiseksi tekijäksi, kun koulutusjärjestelmän ja yritysten osaamistarpeiden ennakointikykyä kehitetään. Tekoälyanalyysi pystyy heijastamaan isoista datamassoista esiin osaamisdatan eri näkymiä ja älykkään analytiikan avulla voidaanlinkittää avoimet dataläheet osaamis- ja koulutussuunnittelun tueksi.
Tässä sessiossa tarkastellaan tekoälyn luomien osaamiskarttojen avulla sitä, miten korkeakoulun/oppilaitoksen opetussuunnitelma vastaa tunnistettuihin tulevaisuuden osaamistarpeisiin - tutustutaan kognitiiviseen tekstianalytiikkaan ja osaamistarveanalyyseihin käytännössä.
Session tavoitteena on perehtyä datan ja analytiikan mahdollisuuksiin opetuksen kehittämisessä, ennakoinnissa ja jatkuvan oppimisen koulutustarjonnan kehittämisessä. Osallistuminen ei edellytä aikaisempaa tietämystä datasta tai analytiikasta - olennaista on avoin ja utelias mieli, kiinnostus tutustua uuteen.