-
Saavutettavan hybridiopetuksen työkalupakki
Keihäs Piia
-
Suomen kielen sanastoa sähköisessä ympäristössä
Enges Petra
-
Signaali - oppimisen ihanuutta lukiokoulutukseen
Lahti Aleksi
-
Uudet digipedataidot 0-100! täydennyskoulutusta opettajille
Koistinen Hanna
-
OOR-kyselyt nyt ja tulevaisuudessa – koulujen itsearviointia jo vuodesta 2012!
Erika Tanhua-Piiroinen
-
Science on Stage festivaali ensi kertaa pohjoismaissa - Tervetuloa Turkuun elokuussa 2024
Kiviluoto Oona
-
Doctoral consortium
Viteli Jarmo
-
Opi hakukoneen avulla! Tiedonhaun Laboratorium
Alamettälä Tuulikki
-
Virtuaalistudio
Kaasinen Kari
-
Työpaja Hololensien mahdollisuuksista ammattiopetuksessa
Heino Sami
Osaamista kuvaava tieto, osaamisdata, on nousemassa yhdeksi keskeiseksi tekijäksi, kun koulutusjärjestelmän ja yritysten osaamistarpeiden ennakointikykyä kehitetään. Tekoälyanalyysi pystyy heijastamaan isoista datamassoista esiin osaamisdatan eri näkymiä ja älykkään analytiikan avulla voidaanlinkittää avoimet dataläheet osaamis- ja koulutussuunnittelun tueksi.
Tässä sessiossa tarkastellaan tekoälyn luomien osaamiskarttojen avulla sitä, miten korkeakoulun/oppilaitoksen opetussuunnitelma vastaa tunnistettuihin tulevaisuuden osaamistarpeisiin - tutustutaan kognitiiviseen tekstianalytiikkaan ja osaamistarveanalyyseihin käytännössä.
Session tavoitteena on perehtyä datan ja analytiikan mahdollisuuksiin opetuksen kehittämisessä, ennakoinnissa ja jatkuvan oppimisen koulutustarjonnan kehittämisessä. Osallistuminen ei edellytä aikaisempaa tietämystä datasta tai analytiikasta - olennaista on avoin ja utelias mieli, kiinnostus tutustua uuteen.